车牌识别国家(军车牌识别)-胡来网导航网站

　　车牌识别中模板是怎么制作的用matlab来做车牌识？车牌识别中模

　　08,'both');

　　figure(3),imshow(I2);title('robert算子边缘检测')

　　se=[1;1;1];

　　I3=imerode(I2,se);

　　figure(4),imshow(I3);title('腐蚀后图像');

　　se=strel('rectangle',[40,40]);

　　I4=imclose(I3,se);

　　figure(5),imshow(I4);title('平滑图像的轮廓');

　　I5=bwareaopen(I4,2000);

　　figure(6),imshow(I5);title('从对象中移除小对象');

　　[y,x,z]=size(I5);

　　myI=double(I5);

　　%begin横向扫描

　　Blue_y=zeros(y,1);

　　for i=1:y

　　for j=1:x

　　if(myI(i,j,1)==1)

　　%如果myI(i,j,1)即myI图像中坐标为(i,j)的点为蓝色

　　%则Blue_y的相应行的元素white_y(i,1)值加1

　　Blue_y(i,1)=Blue_y(i,1)+1;%蓝色像素点统计

　　end

　　[temp MaxY]=max(Blue_y);%temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置）

　　PY1=MaxY;

　　while ((Blue_y(PY1,1)>=120)&&(PY1>1))

　　PY1=PY1-1;

　　end

　　PY2=MaxY;

　　while ((Blue_y(PY2,1)>=40)&&(PY2PX1))

　　PX2=PX2-1;

　　end

　　%end纵向扫描

　　PX1=PX1-2;%对车牌区域的校正

　　PX2=PX2+2;

　　dw=I(PY1:PY2,:,:);

　　t=toc;

　　figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title('行方向合理区域');

　　figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title('定位剪切后的彩色车牌图像')。